随着信息技术的不断发展，单位、企业在规模越来越大的同时，作为生产运营重要组成部分的信息化设备设施，其作用越来越突出。如何对分布范围广、设备数量多、系统结构复杂的设备设施进行便捷、全面、高效、及时的运营维护，已经成为大多数单位与企业所面临的问题。
※维护队伍庞大——高成本
※知识经验断层——无积累
※事后故障处理——低效率
设备是否运行在最佳状态一直是管理者最关心而又无法确定的问题，设备管理者一直希望知道使用中的设备什么时候会发生故障，如何能最经济的提高设备的运转率。
设备开始劣化的初期，其特征还不是很明显，并不是实时出现或周期性出现，能不能及时的发现对于设备管理者意义重大。依靠严格的管理手段、配备足够的人力可以使设备的运转率得到一定的保障。但是，在现实中常发生的是人力不足或人的责任心不强，仍会造成设备事故。
理论上只要我们有大量的设备正常运转的数据，同时不断地比较现在的数据，就能判断出设备异常与否。
通过采集单元获得设备的运行参数，随时存储在设备数据库中，系统根据这些参数自动计算，给出设备正常运行过程的分析模型，并自动做出该设备最佳运行的状态参数。依据长期连续记录的参数做出方案，可以精确监控设备的运行状态，投入小且极具经济性。
Ethercom专门为这些问题而开发的“设备故障预警系统”，由于有了大量的历史数据作为依据，当设备运行状态发生劣化时，设备的运行参数必然与历史数据发生不同的变化，计算机总是不断地将采集回来的数据与历史数据进行比较，经软件分析后自动发出设备异常的警告，提醒设备维护人员注意，使设备故障在萌芽状态就被发现，从而提高了设备的运转率。由于设备异常得到及时发现，将可避免设备的重大事故。
Ethercom解决方案 
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实时监控远程设备运行状况、工作状态，并通过图形化等多种手段将设备信息进行展示，便于管理者和维护工程师对设备故障做出及时处理。
通过对大量历史数据的智能统计分析，对设备安全运行周期进行判断，预测设备故障发生的概率及时间点，使维护工程师能够防患于未然。
通过设备故障预警平台可视化管理分布在各个区域的设备，为故障应急应对提供帮助，辅助管理者进行决策。
针对预防性保养、修复性维修和预测性维护等不同类型任务进行管理，通过智能化的任务分配与排班，提高维护工作效率、提升设备使用率。
提供专业设备维修维护知识库，可进行标准工作流程与故障解决方案的智能化检索，为现场维护工程师的维修维护工作提供参考。
从数据到智能
从历史的眼光来看，我们生活在一个越来越复杂的社会，从工厂到商店，从手机到服务器，从设备维修人员到设备供货商，从历史到未来，这一切在软件系统被抽象地描述为数据（一组数字，一行文字描述，一个图片，一段录音，或者是一个进行中的视频直播），软件系统中的各类数据代表了不同的信息，蕴藏了各种各样的问题，如何挖掘这些信息的含义，来解决这些问题呢？
Ethercom认为，智能就是解决问题的能力。
通过对POS数据的分析，我们知道工厂的商品应该何时通过物流到达商店，如何实现零库存。
通过对手机拍摄的图片和录音的分析，巡查人员可以把安全隐患的预警信息实时传递到后台工作平台，这些图片和录音能够最直接有效的对巡查人员的工作提供指引。
通过对设备故障发生概率的分析，我们知道设备维修人员何时需要从设备供应商那里取得配件，何时对设备进行最有效的巡检，保养，维护和淘汰。
从历史的数据预测未来的趋势，从无法罗列的选项推导优化的方案，从杂乱无章的无结构数据中挖掘关联的规则。Ethercom专注于从数据到智能分析这个富有挑战性的工作。
智能分析技术
智能技术已经在银行、零售业、电子商务和政府管理等商业领域有着非常有效的应用，但是在工业领域，智能技术的应用相对落后。一方面，工业领域的数据采集和通讯要更加困难；另一方面，工业流程的问题也相对传统商业流程更为错综复杂，从流程的标准化到智能问题的抽取，这些课题都还刚刚开始研究和完善。对现代工业而言，从“工业化，信息化”拓展到“工业化，信息化，智能化”显得尤为重要。
Ethercom智能分析技术研发团队的应用数学和计算机科学以及工程学对工程问题的模型进行了深入的研究，Ethercom的研发工程师希望通过对工业领域海量数据进行分析处理和信息展现，来辅助管理人员日常工作和进行管理决策，最终帮助管理人员提高工作效率和决策能力，并降低运营成本和资源使用。Ethercom的智能分析技术也蕴含着公司对各行业实际问题深入细致的理解，针对工业领域不同方面的复杂问题，Ethercom提供了多样化的智能分析技术帮助客户更好的进行解决。
以往的工业领域建模方法在面对海量数据以及大规模建模问题时，往往受限于工作量太大，而在实际应用中缺乏可操作性。Ethercom致力于自动化建模系统的研发，该系统可以快速的完成建模工作，获得所需要的模型，并且对所建模型进行质量评估。Ethercom的工业智能自动建模技术将数据库、模型库、方法库结合起来，实现了对数据、模型、方法的系统集成。
Ethercom设备故障预警系统包括以下子系统
可通过采集海量的设备运行数据，为客户构建设备运行数据仓库，确保数据的完整性和连续性，为设备故障分析、寿命预测及故障预警等工作提供基础。
可将分时、分项、支路、区域、设备种类等参数，依据用户的需要进行组合，并形成用户模板，方便地进行设备运行数据的展示、查询和报表生成。
对设备能耗的实时和历史数据进行统计，计算设备能耗效率、建筑用能分布以及能耗的同比、环比变化趋势等统计数值并以多种形式进行展示。
通过设备运行数据实时和历史数据统计的结果分析设备故障概率，为维护人员提供信息及数据支持。
管理系统基础信息数据，为管理人员提供完备而人性化的管理功能，方便系统实施与维护过程中的基础信息建立和维护。
通过无线网络下发维修方案给维护人员，方便现场维护人员实施设备维护。
Ethercom设备故障预警系统特性 
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※自由组合多维度的数据来执行查询并快速显示出数据对比结果；
※解决决策人员对于设备运行数据的任何逻辑分析及统计分析要求；
※帮助用户挖掘细节级别的数据异常及差异问题。
※降低维护成本
※提高维修效率
※延长设备使用寿命
※提供管理决策支持
Ethercom设备故障预警系统应用模式 在视频监控领域中的应用
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在信息领域中的应用
在金融领域中的应用
Ethercom设备故障预警系统可以帮助客户了解以下问题：
※设备运行数据与正常值有何差异，数值变大或变小，设备是否已经发生故障？
※设备宕机后远程重启是否可以解决故障？
※是否可以无需现场维护人员到位即可恢复设备运行？
※哪些设备工作正常可以免于定期维护？
※不同区域的指定类别设备在能耗量上是否有差异？
※各个区域的能耗量在不同时间点分别是由哪些类型的设备构成的？